本文摘要:近日,拉卡拉旗下子公司考拉联合报看清黑暗产业并被曝出泄漏将近亿条个人信息的新闻刷爆了整个科技产业,同时考拉联合报背后的9个股东中,有5家为上市公司:·拉卡拉缴纳股份有限公司,股票代码为300773,股权比例超过32.4%;是支付宝和微信之后的第三大缴纳公司;·北京数知科技股份有限公司,股票代码为300038;是一家以技术和数据作为驱动的大数据+人工智能科技公司;·拓尔思信息技术股份有限公司,股票代码为300229;是一家专门从事以非结构化信息处理为核心的软件研发、销售和技术服务的企业,是中文全文检索技术的创始者,曾在在中国企业搜寻软件、Web内容管理软件、横向搜寻及舆情监测软件等领域市场份额名列第一;·北京旋极信息技术股份有限公司,股票代码为300324;是一家专心于专门从事嵌入式系统的研发、生产、销售和技术服务业务的公司;致力于获取面向国防军工的嵌入式系统测试产品及技术服务、嵌入式信息安全产品和嵌入式行业智能移动终端产品;·北京蓝色光标数据科技股份有限公司,股票代码为300058;主营业务为公共关系咨询服务和广告服务。
近日,拉卡拉旗下子公司考拉联合报看清黑暗产业并被曝出泄漏将近亿条个人信息的新闻刷爆了整个科技产业,同时考拉联合报背后的9个股东中,有5家为上市公司:·拉卡拉缴纳股份有限公司,股票代码为300773,股权比例超过32.4%;是支付宝和微信之后的第三大缴纳公司;·北京数知科技股份有限公司,股票代码为300038;是一家以技术和数据作为驱动的大数据+人工智能科技公司;·拓尔思信息技术股份有限公司,股票代码为300229;是一家专门从事以非结构化信息处理为核心的软件研发、销售和技术服务的企业,是中文全文检索技术的创始者,曾在在中国企业搜寻软件、Web内容管理软件、横向搜寻及舆情监测软件等领域市场份额名列第一;·北京旋极信息技术股份有限公司,股票代码为300324;是一家专心于专门从事嵌入式系统的研发、生产、销售和技术服务业务的公司;致力于获取面向国防军工的嵌入式系统测试产品及技术服务、嵌入式信息安全产品和嵌入式行业智能移动终端产品;·北京蓝色光标数据科技股份有限公司,股票代码为300058;主营业务为公共关系咨询服务和广告服务。仅有分析这5家上市公司我们找到,清一色跟大数据、人工智能涉及,部分甚至在行业中具备非常的影响力。大数据/AI公司特点表面看,考拉联合报愈演愈烈的原因是因为其利用手头掌控的个人信息资源的便捷,向下游贩卖,最后构成了黑色产业链。
实质上,目前的大数据公司、人工智能公司,都不存在个人信息汇聚的问题。我们告诉,人工智能以求较慢发展、成熟期的3个要素中,数据是其中不可或缺的一环,AI算法的优化,必须通过无数的数据训练,才能得道尤为优化的结果,因此,我们现在看见的人脸识别、车牌辨识、大数据轨迹撞击等人工智能应用于,背后都是多年的人工智能算法训练的成果。
可以说道,应用于效果就越好的AI算法,往往背后承托的数据就越可观,而且一般来说这些用作训练的数据基本都是以万为单位,百万级都归属于较为较低的量级;在交通领域,百亿级数据都是常有的事。两个渠道获取数据来源随着大数据、人工智能技术的成熟期,可关联的数据更加多,除了人脸、人外形、车牌等直观可抓拍的数据外,还可与姓名、身份证号、手机号、家庭地址、家庭成员、财产情况、过往经历等信息关联一起。人脸、车牌等信息可通过摄像机取得,但是第二类信息的提供则牵涉到公民隐私,可玩性十分大。
不过,在国家希望企业发展人工智能技术的前提下,总会有一些政策反对,让部分企业可以认识到的部分个人信息,例如将人工智能对收到户籍、公安、交通、教育、金融等信息系统,通过抓拍的图片与从第三方模块提供的信息核对,才可把信息关联一起,从而构建数据撞击。这是目前人工智能企业提供公民信息的合法渠道。通过这一渠道,AI公司、大数据公司可以对收到全国所有的人口信息、车辆信息、财产信息;一些黑名单堪称全方位对外开放给这些公司。
早些时候,张学友演唱会频密被传出通过人脸识别技术抓捕多名疑犯就是个人数据公开发表给AI公司并做到数据撞击带给的结果。但并不是所有AI算法公司都有资格合法认识到如此众多的个人信息,部分企业为了取得充份的数据来扩充AI算法训练库,一般来说不会采行一些基于研发目的的数据搜集不道德,如摄像机抓拍、网上iTunes等。AI两面,隐患重重AI人工智能技术的发售,本是为了赋能于行业,服务于人类;但凡事都有两面性,用得好,它是一项好技术,若是某个环节经常出现偏差,将不会带给不能挽救的损失。如考拉联合报,其上游为其对外开放数据模块,是为符合其企业发展,但他们却用这一公用资源来展开非法经营,造成了大量的个人信息泄漏。
而且,这部分早已泄漏的信息,短时间内是无法抹去的,因为已存储于下游各个环节的服务器中。而AI技术的强劲之处还在于,除了合法渠道,它自己也可以通过数据撞击取得个人信息。我们告诉,大数据时代,通过人工智能技术对数据的加工、处置、撞击,可以取得很多我们意想不到的信息,如行人轨迹、个人关系网、个人饮食嗜好、个人投资偏向等,都可以分析出来。
某种程度的,在这个网络时代,个人信息只不过都早已公开发表于网上,如征婚网站、汽车网车站、房产网站、股市资讯网站、各大门户的会员系统、支付宝/微信的缴纳系统等,都具有数量可观、形形色色的个人信息。一般来说情况下,这些信息是互相孤立无援的,但在人工智能技术下,通过信息采集、核对、分析、融合,可以汇集成原始的个人信息,这将构成一条十分可观的黑色产业链,如某个网站有某人的头像、手机号等少数个人信息,另一平台有身份证号、手机号等个人信息,通过数据撞击,才可将这些信息汇总;如果都有人物照片,必要通过人像核对就可以辨别否为同一人,进而便利地提供个人信息;通过这些技术,类似于考拉联合报涉及的黑产业将不会再度低成本地首演。累计2018年底,我国人工智能企业多达1000家,企业规模从初创期到1000亿级市值,他们用作AI训练的数据库来源形色各异,但不可否认的是,大部分都牵涉到到了个人隐私问题,这些企业如何利用和维护好这些数据?他们研发的AI应用于,如何在下游中不被非法用于?早已放在了产业面前。伸延:微软公司移除千万级人脸数据库微软公司曾多次收集并整理了一个千万级的人脸数据库用作AI训练,该数据库公开发表后,被众多机构和个人iTunes,并引起了公众的反感。
为此,微软公司特地把自己的千万级人脸库移除。但公众指出,虽然微软公司移除了自己的数据库,但该数据库在分享之后,只不过早已遍及于世界各地的硬盘中,信息泄漏已无可避免。
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